DeepSeek R2 标志背景

DeepSeek R2

下一代人工智能模型

1.2T
参数
78B 活跃参数
97.3%
成本降低
相比GPT-4
92.4%
视觉准确率
基准测试
混合专家模型
架构
5.2PB
训练数据
89.7%
C-Eval 2.0
82%
昇腾910B
探索特点 模型对比
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DeepSeek R2 核心特点

增强编程能力

基于R1基础上的卓越代码生成和推理能力。

多语言支持

跨多种语言的高级推理能力，不仅限于英语。

成本效益

比以前的模型效率提高40倍，比GPT-4便宜97.3%。

DeepSeek R2 模型对比

特性 DeepSeek R2 GPT-4 Claude 3.7
成本效率 效率提高40倍 基准 基准
多语言支持 高级 有限 良好
编程能力 卓越 良好 良好

DeepSeek R2 应用场景

软件开发

为开发者提供增强的代码生成和调试能力。

电子商务

多语言支持，助力全球市场扩张和客户服务。

数据分析

高效处理和分析大型数据集。

研发创新

为科学研究和分析提供高级推理能力。

DeepSeek R2 用户评价

"成本效益非常显著。我们的AI处理成本降低了97%，同时保持了卓越的性能。"

- 科技行业分析师

"多语言能力彻底改变了我们的全球运营。这对国际业务来说是一个游戏规则的改变者。"

- 全球业务总监

"编程能力非常出色。就像有一位资深开发者24/7全天候待命。"

- 软件开发主管

DeepSeek R2 常见问题

最新泄露信息

DeepSeek R2泄露信息引发热议！

  • 1.2T参数，78B活跃参数，采用混合专家模型架构
  • 比GPT-4成本效益高97.3%（输入$0.07/M，输出$0.27/M）
  • 训练于5.2PB数据，在C-Eval 2.0上达到89.7%
  • 增强视觉能力，在COCO上达到92.4%准确率
  • 在华为昇腾910B芯片上达到82%利用率

注意：此信息基于泄露报告，尚未得到DeepSeek官方确认。

什么是DeepSeek R2？

DeepSeek R2是DeepSeek推出的下一代AI模型，提供增强的编程能力、多语言推理和卓越的成本效益。

它与其他模型相比如何？

DeepSeek R2比以前的模型效率高40倍，比GPT-4便宜97.3%，同时在编程和多语言任务上保持卓越性能。

系统需求是什么？

DeepSeek R2基于云端，可通过API端点访问。具体要求取决于您的实施需求。